Classification des documents en réseaux petits-mondes en vue d'apprentissage

Les systèmes de recherche d'information préconisent une fonctionnalité très intéressante voire indispensable lors de tout processus de recherche : il s'agit de la reformulation automatique de la requête. Cette fonctionnalité permet de rétablir les choix de l'utilisateur dans la perspective de retrouver plus de documents qui répondent à son besoin en information. Il est à noter à ce niveau que le besoin en information de l'utilisateur est très vague : l'utilisateur ne sait en général pas ce qu'il cherche. Par ailleurs, il peut tolérer un résultat initial imprécis sous réserve de l'améliorer par feedback Rocchio (1971). Faire recours à de nouvelles méthodes d'apprentissage est alors devenu une nécessité. Plusieurs modèles qui ont été auparavant délaissés, tels que la classification, sont repris en vu d'améliorer l'apprentissage en recherche d'information. Nous proposons dans ce papier une méthode d’apprentissage en faisant appel aux réseaux petits mondes (small worlds en anglais, Watts (1999)).